Метод моделирования

Метод моделированияМетод моделирования на основе латинского гиперкуба — это метод, применяемый для большого количества входных переменных, он более эффективен, чем SRS. Название этого метода происходит из-за сходства с методом определенного частичного факторного планирования (certain fractional factorial samplig plans). В LHS диапазон параметров делится на отдельные интервалы. Значение параметра в пределах каждого интервала определяется с использованием простого метода рандомизации. Этот подход уменьшает размерность задачи (по сравнению с SRS), необходимой для получения оценок требуемой точности. К преимуществам LHS относятся объективность и эффективность оценок. Эффективность LHS по сравнению с SRS была показана для случаев, когда выходные параметры являются монотонной функцией входных переменных, как это имеет место в моделях ВАБ, где используется аппроксимация редких событий (при аппроксимации редких событий частота повреждения активной зоны выражается в виде ограниченной монотонной функции различных входных параметров, т. е. сумм результатов). Это имеет место в том случае, когда в модели не присутствуют взаимно противоположные события (например, состояния успеха), при которых прерывается монотонность модели, и при этом нет теоретического основания полагать, что LHS обладает лучшими характеристиками, чем SRS. Более того, подмножества LHS не образуют множества реализаций латинского гиперкуба и, следовательно, в LHS не проявляются преимущества агрегативного (aggregation) метода.

Неопределенности базисных событий имеют решающее значение в неопределенности результата, поэтому описание и анализ неопределенностей предполагают рассмотрение следующих вопросов:

Распределения вероятностей для первичных событий со ссылками на источники информации;

Методы учета зависимостей и корреляций между событиями — такие, как определение наличия одного и того же первичного события в более чем одном сечении, наличие различных базисных событий, вероятности отказов которых были получены из одних и тех же данных по интенсивностям отказов, и т. п.

Похожие записи

  • 09.01.2015 Правила внесения изменений Анализ чувствительности может проводиться на основе систем или на основе аварийных последовательностей. Для практического выполнения перечисленных исследований чувствительности необходимо […]
  • 20.12.2014 Отказы по общей причине Отказы по общей причине систем безопасности, имеющих избыточность, наблюдаются крайне редко, главным образом благодаря высокому качеству оборудования атомных электростанций. Тем не менее […]
  • 31.12.2014 Влияние человеческого фактора Трудно моделировать поведение человека. Поэтому влияние человеческого фактора относится к проблемам, которые наиболее трудно поддаются количественной оценке в ВАБ. Это особенно относится к […]

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Можно использовать следующие HTML-теги и атрибуты: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>

Галерея
6574 7805 8487 9167 9752

Copyright © 2014. All Rights Reserved.