Расчетные результаты

Расчетные результатыРасчетные результаты по распределенной модели использованы при построении расчетной схемы для кода в сосредоточенных параметрах CUPOL-OD. Возникающая между помещениями естественная циркуляция приводит к быстрому выравниванию концентрации водорода. Его максимальная концентрация достигается к 10000 с процесса и составляет 10—11 об. в различных помещениях.

Опыт моделирования процессов дефлаграции водорода в системе связанных помещений с использованием 0-мерной и 1-мерной моделей течения показал невозможность адекватного описания этого процесса без привлечения апостериорных корреляций для скорости распространения фронта в сложной геометрии. В связи с этим в системе кодов CUPOL реализована двумерная модель газовой динамики вместе с упрощенной моделью горения (псевдо-аррениусовская кинетика), которая качественно правильно передает основные особенности дефлаграции водорода в большом объеме.

Определение возможности распространения пламени водорода и, особенно, его детонации требует разработки и использования более детального пространственного кода (трехмерного).

Анализ проблемы водородной безопасности возможен на основе объединенных расчетов по модели в сосредоточенных параметрах (распределение концентраций) и двумерной модели дефлаграции для адекватного описания процесса горения в сложной геометрии.20.10. Некоторые аспекты анализа неопределенностей Основные пути анализа погрешностей и неопределенностей приведены в главе 10. Рассматривая же наиболее важные процессы, происходящие в контайнменте, необходимо отметить, что явления, возникающие при развитии тяжелых аварий, чрезвычайно сложны, и в связи с этим имеют значительные неопределенности при моделировании возможных реальных ситуаций. Очень часто уровень понимания некоторых процессов находится далеко за пределами удовлетворительного. Некоторые другие явления могут трактоваться как квазистохастические, но при этом объективно присущие им неопределенности могут играть значительную роль, даже если уровень понимания данного явления достаточно высок.

Говоря о неопределенностях, необходимо также выделить те из них, которые важны с точки зрения влияния на конечный результат, что приводит к понятию чувствительности, определяющей, насколько сильно конечный результат изменится, если входные параметры варьируются в известных пределах. Наиболее важный аспект в этом случае — определить область взаимовлияния для случаев наибольшей погрешности и наибольшей чувствительности.

В таблице 20.13 дан пример субъективного восприятия уровней неопределенности и чувствительности для вышеупомянутых процессов. Понятно, что при этом очень трудно охарактеризовать каждое из явлений с высокой степенью достоверности и гораздо более важным является восприятие всей таблицы в целом.

Похожие записи

  • 08.03.2015 Выполнение вероятностного анализа Выполнение вероятностного анализа безопасности в период эксплуатации позволяет более правильно учесть межсистемные связи, учесть характеристики надежности оборудования на основе опыта […]
  • 01.02.2015 Опции Uncertainty Data Опции Uncertainty Data (см. рис. 6.4) используются для ввода данных по неопределенности базисных событий, в том числе: тип распределения вероятностей — Distribution Type, Name и класс […]
  • 02.02.2015 Нормативный документ Указанный нормативный документ требует проведения ВАБ для энергоблоков АС не менее одного раза в 10 лет. Вероятностный анализ безопасности совместно с анализом запроектных аварий (ЗПА) […]

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Можно использовать следующие HTML-теги и атрибуты: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>

Галерея
6574 7805 9167 9752 40557

Copyright © 2014. All Rights Reserved.